Данная статья посвящена исследованию использования моделей поведенческой аналитики, основанных на данных, для оптимизации деятельности организаций в условиях цифровой трансформации.

В нем рассматривается, как цифровые инструменты, поведенческие модели и аналитические методы могут помочь повысить производительность труда сотрудников, оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения. Цель работы - выявить наиболее эффективные модели поведенческой аналитики и оценить их влияние на эффективность работы команды на примере отдела продаж банка "Береке". В исследовании использовались два научных метода: сравнительный анализ, который позволил нам сравнить различные модели поведенческой аналитики, выявить их сильные и слабые стороны и определить, какие инструменты наиболее эффективно используют данные для управления поведением сотрудников; и системный анализ, который рассматривает организацию как сложную взаимосвязанную систему, в которой цифровые технологии, данные, и поведенческие факторы взаимодействуют, создавая синергетический эффект для повышения общей производительности.

В статье представлены результаты исследования, которые демонстрируют, что кластерный и регрессионный анализ позволяют выявлять группы сотрудников с разным уровнем цифровой активности, прогнозировать эффективность внедрения цифровых инструментов и оптимизировать распределение задач. Системный анализ показал, что интеграция цифровых технологий, данных и поведенческих факторов повышает качество управленческих решений и способствует стратегическому развитию организации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации организаций к цифровой экономике, где данные и поведенческая аналитика становятся ключевыми инструментами повышения эффективности.

Статья представляет практический интерес для руководства банков и других организаций, заинтересованных в цифровой трансформации и оптимизации процессов, а также научную ценность, обеспечивая методологическую основу для дальнейших исследований в области поведенческой аналитики и цифровизации бизнеса.